Redis 缓存穿透、击穿、雪崩：原理与解决方案

引入 Redis 缓存后，系统扛住了大部分读请求，但缓存一旦出问题，流量会直接打到数据库。缓存穿透、击穿、雪崩是三个最典型的故障场景，面试和实战中都高频出现。

一、缓存穿透

查询一个根本不存在的数据，缓存和数据库都没有，请求每次都打到数据库。

解决方案：① 接口层做参数校验；② 缓存空值（设短过期时间）；③ 使用布隆过滤器（BloomFilter）拦截不存在的 key。

二、缓存击穿

某个热点 key 在过期瞬间，大量并发同时来查询，瞬间击穿到数据库。

解决方案：① 热点 key 不过期或逻辑过期；② 互斥锁（如 Redis 的 SETNX）只放一个请求回源，其余等待。

三、缓存雪崩

大量 key 在同一时间集中过期，或 Redis 宕机，导致数据库瞬时压力暴增。

解决方案：① 给过期时间加随机值，错开失效点；② 集群部署 + 高可用（哨兵/Cluster）；③ 限流降级，保护数据库。

四、一句话总结